• Guten Start ins Wintersemester 2024/2025

Lineare Un- abhängigkeit und Orthogonalität

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Missy81

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Lineare (Un-) abhängigkeit und Orthogonalität

Hallo ihr Lieben,

ich habe auch neu angefangen und bin an der l.u. / l.a. hängen geblieben.
Dazu habe ich auch zwei Fragen:
1. Ist es korrekt, dass wenn das Skalarprodukt zwischen zwei oder mehr Vektoren = 0 ist, dass dann die Vektoren orthogonal zueinander stehen und dann auch linear unabhängig sind? Damit würde ja auch der Umkehrfall gelten: Skalarprodukt ungleich = 0 -> nicht orthogonal -> linear abhängig.
Es gibt ja verschiedene Wege herauszufinden, ob Vektoren l.u. oder l.a. sind (det / Skalarprodukt / Rangbestimmun etc.) Aber kann man alle immer für alle Fälle anwenden? Mir liegen nämlich die Skalarprodukte, Determinanten und Rangbestimmungen ganz gut.
Was sagt ihr denn dazu?

2. Es gibt in KE 1 eine Aufgabe, über die immer stolpere: 2.2.6 (iv)
Dort sind zwei Vektoren (1 2) und (2 1) als Spaltenvektoren gegeben.
Es soll überprüft werden, ob diese Vektoren l.u. sind.
Wenn ich die Determinante berechne ist die ungleich 0, damit wären die Vektoren l.u..
Das Skalarprodukt ergibt aber 4 und ist damit ungleich null, was ja heißen würde, dass die Vektoren l.a. sind.
Als Ergebniss wurde l.u. angegeben.

Könnt ihr mir da weiterhelfen, wahrscheinlich habe ich irgendwo ein Verständnisproblem.

LG

Missy
 
Dr Franke Ghostwriter
1. Ist es korrekt, dass wenn das Skalarprodukt zwischen zwei oder mehr Vektoren = 0 ist, dass dann die Vektoren orthogonal zueinander stehen und dann auch linear unabhängig sind?

Das Skalarprodukt ist nur für 2 Vektoren definiert.
Ist das Skalarprodukt zweier Vektoren ( <> Nullvektor !!) gleich 0, dann sind die beiden wohl linear unabhängig.

Damit würde ja auch der Umkehrfall gelten: Skalarprodukt ungleich = 0 -> nicht orthogonal -> linear abhängig.
Die Umkehrung muß (wie alle Behauptungen) erst mal bewiesen werden.
In diesem Fall hast Du ja bereits ein Gegenbeispiel gezeigt.
Zwischen "nicht orthogonal" und "linear abhänig" liegen Welten

Gruß
Jürgen
 
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