von Studenten für Studenten
fragen zu übungsaufgaben in ke 3
- Ersteller jan85
- Erstellt am
Hänge auch gerade bei Beispiel 20. Leider verstehe ich diese Erklärung nicht.
Bei der Standardabweichung von x stellen die Zahlen 15, 20 und 15 die Randverteilungen dar. Aber wie komme ich auf die Werte 4, 0 und 4?
das sind die Ergebnisse des Therms [tex]{(x_{i}-\bar{x})^2}[/tex].
Vielen Dank!!!!
Blöderweise kommt man gar nicht so richtig weiter, wenn ein Zwischenergebnis für die folgenden Maßzahlen gebraucht wird... :auweia:
Eine Frage habe ich noch dazu:
Wenn ich mir den Pearsonschen K. auf Seite 57, KE 3 ansehe, dann sieht es im Nenner so aus, dass bereits die Summe aus dem von Dir genannten Term die Standardabweichung für X darstellt. Ich verstehe nicht, warum bei einer zweidimensionalen Häufigkeitsverteilung nun noch die Randverteilung hinzugezogen werden muss.
Nachtrag: Ich glaube, ich habe die Antwort auf meine Frage gefunden: habe "zweidimensional" auf das Vorhandensein zweier Merkmale bezogen, statt auf die Häufigkeit. 😱 Es muss also immer mit der Randverteilung multipliziert werden, wenn diese größer 1 ist.
Blöderweise kommt man gar nicht so richtig weiter, wenn ein Zwischenergebnis für die folgenden Maßzahlen gebraucht wird... :auweia:
Eine Frage habe ich noch dazu:
Wenn ich mir den Pearsonschen K. auf Seite 57, KE 3 ansehe, dann sieht es im Nenner so aus, dass bereits die Summe aus dem von Dir genannten Term die Standardabweichung für X darstellt. Ich verstehe nicht, warum bei einer zweidimensionalen Häufigkeitsverteilung nun noch die Randverteilung hinzugezogen werden muss.
Nachtrag: Ich glaube, ich habe die Antwort auf meine Frage gefunden: habe "zweidimensional" auf das Vorhandensein zweier Merkmale bezogen, statt auf die Häufigkeit. 😱 Es muss also immer mit der Randverteilung multipliziert werden, wenn diese größer 1 ist.
Ich möchte deine Frage trotzdem beantworten, weil ich mir bei deiner Erklärung nicht sicher bin, ob du wirklich das richtige meinst.
Die Standardabweichung ist definiert als die Wurzel der Summe aller quadrierten Abweichungen vom Mittelwert.
Der vorher angeführte Term berechnet EINE quadrierte Abweichung.
Nimmt man nun dem Wert [tex] x_{1}= 2 [/tex] aus Beispiel 10 ergibt sich als quadrierter Abweichungswert [tex] (2-4)^{2}= -2^{2} = 4 [/tex]
Dieser Wert kommt nun bei [tex] y_{1} [/tex] drei mal. bei [tex] y_{2} [/tex] neun mal. bei [tex] y_{3} [/tex] zwei mal und bei [tex] y_{4} [/tex] ein mal vor. Da die y-Werte sonst keinen Einfluß mehr haben, kann man sich das Leben auch einfacher machen und gleich mit der Randverteilung 15mal rechnen.
